跨书共振 · CROSS-BOOK RESONANCE
图模型是"因果思维的计算化表达"
概率图模型不仅是计算工具,更是表达"哪些变量影响哪些变量"的思维语言。有向图编码因果/生成关系,无向图编码相关关系。这个区别对干预("改变X会怎样")和观察("看到X时Y是多少")的推断至关重要。
来自这本书的解读报告
《模式识别与机器学习》
这本书回答了机器学习如何统一于概率框架,答案是用贝叶斯推断作为核心语言将所有学习问题转化为不确定性量化问题
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