模型复杂度不是越低越好——真正的敌人是"不匹配"

人们直觉上认为"简单模型更安全"，但偏差-方差分解揭示了真正的问题不是"模型太复杂"或"模型太简单"，而是"模型复杂度与数据复杂度不匹配"。数据简单但模型复杂→过拟合；数据复杂但模型简单→欠拟合。两者都是病，需要不同的药方。