认知颠覆 · COGNITIVE OVERTURN

暗知识最大的风险不是技术失败,而是认知放弃——当人类习惯性地接受不理解的判断,思考能力会系统性萎缩

王维嘉较少讨论但极为重要的一个隐忧:当 AI 能做出比人类更好的判断时,人类会自然地将判断权让渡给机器。长此以往,人类自身的判断能力(包括那些本可以被「照亮」为显性知识的隐性知识)会萎缩。这不是暗知识本身的风险,而是人类对暗知识的依赖带来的认知退化。这与 GPS 对空间认知能力的负面影响是同构的。
来源

《暗知识》适用范围讨论的推论

可迁移到

AI 政策(是否应该保留人类判断的最低比例?);教育政策(是否应该在 AI 时代加强基础认知能力训练?);产品伦理(AI 产品是否应该故意保留一定的人类参与度,即使它能做得更好?)

来自这本书的解读报告

《暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会》

王维嘉 · 认知科学 / 人工智能哲学

这本书回答了语言能否表达一切知识的问题,答案是不能——机器正在发现人类永远说不出的认知。

认知科学·机器学习·知识论·人工智能·语言边界
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