数据挖掘的瓶颈不在算法而在数据准备

80%的项目时间花在数据准备上，而大部分教科书用80%的篇幅讲算法。这种不对称揭示了一个真相：算法选择对最终效果的影响远小于数据质量和特征工程。用"正确的数据+简单的算法"通常优于"好的数据+复杂的算法"。