第四范式的隐性门槛是"数据思维"

数据密集型科学的最大障碍不是技术（工具可以购买），而是思维方式——习惯假说驱动的科学家很难学会"让数据先说话"。这需要忍受不确定性（不知道会发现什么）、接受反直觉结果（数据说的可能颠覆经验）、以及容忍高失败率（大部分数据挖掘结果是噪声）。这种"数据思维"是一种认知升级，不是技能培训。