可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
数据的价值密度随复用次数递增
一个数据集的边际成本是固定的(采集一次),但边际价值随复用次数递增——被10个研究者分析,就产生10倍的潜在发现机会。这与实物资产(用一次磨损一次)完全不同。因此,数据的战略定位不是"资产"而是"基础设施"——投资逻辑应该像修路一样,追求的是通过量而非单次收益。
来自这本书的解读报告
《数据密集型科学革命》
这本书回答了科学研究如何从理论驱动转向数据驱动,答案是第四范式——以数据为中心的科学发现
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