正态分布不是默认值，而是需要被验证的假设

摩尔提醒我们，很多实际数据（收入、城市人口、疾病发生率）严重偏斜，根本不符合正态分布。但许多统计方法（如t检验、ANOVA）都假设数据近似正态。如果直接套用这些方法而不先检查分布形态，就像用直尺去量圆的直径——工具选错了。摩尔的建议是：先画直方图或箱线图，看到分布形态后再选择合适的分析方法。这个原则与塔勒布在《黑天鹅》中的警告形成跨书共振——正态假设是金融风险模型灾难的根源之一。