数据科学不是技术，而是思维方式

数据科学最大的误区是把它等同于"学Python + 学机器学习"。真正的数据科学是一种系统性的问题解决思维——先定义问题，再看数据能帮什么忙，最后确保你的发现能被理解和执行。技术只是这个过程中的工具。