认知颠覆 · COGNITIVE OVERTURN

模型等价性揭示了"正确答案"的多面性

多个不同的图结构可能表达完全相同的条件独立性假设,因此统计上无法区分。这意味着"正确模型"不是一个点,而是一个等价类。建模者的任务不是找到唯一正确的图,而是找到最便于推理和解释的那个。
来源

《概率图模型》第3章,模型表示

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面对多个"看起来都对"的模型方案时,选择标准应该是实用性而非"正确性"

来自这本书的解读报告

《概率图模型》

Daphne Koller, Nir Friedman · 机器学习 / 人工智能 / 统计推理

这本书回答了如何统一表示和推理复杂系统中的不确定性,答案是用图结构分解概率分布。

机器学习·概率推理·图模型·不确定性·结构学习
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