搜索与评分的权衡是所有学习问题的元模型

结构学习的框架——在假设空间中搜索，用评分函数评估，用复杂度惩罚防止过拟合——是所有机器学习问题的元模型。无论是神经网络架构搜索、超参数调优还是业务规则发现，都在做同一件事。