跨书共振 · CROSS-BOOK RESONANCE
生成式和判别式不是对立的两种方法,而是同一硬币的两面
生成式建模 $p(\mathbf{x}, \mathbf{y})$ 和判别式建模 $p(\mathbf{x}|\mathbf{y})$ 在数学上是同一个联合分布的不同切面。当标注数据充足时判别式更优,当数据稀缺时生成式更优——这不是两种不同的哲学,而是同一个框架在不同数据条件下的最优策略。
来自这本书的解读报告
《Computer Vision: Models, Learning and Inference》
这本书回答了计算机视觉如何从零构建的问题,它的答案是用概率推断统一建模、学习和推理三大支柱。
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