不确定性不是需要消除的缺陷，而是需要量化的信号

传统CV追求"准确率"——给出一个确定性的答案。但概率框架告诉我们，模型输出的置信度比答案本身更有价值：一个说"95%是猫"的模型和一个说"51%是猫"的模型，即使给出了相同答案，其可靠性和适用场景完全不同。量化不确定性是安全关键系统（自动驾驶、医疗）的底线要求。