认知颠覆 · COGNITIVE OVERTURN
概率分布是语言,不是答案
传统思维把统计输出当作"答案"(均值、p 值),贝叶斯方法把概率分布当作"语言"——它不给你一个数字,而是给你一个完整的可能性地图。后验分布的宽度不是"模型不够精确",而是"这就是现实的不确定性"。学会与不确定性共存,比消灭不确定性更重要。
来自这本书的解读报告
《贝叶斯思维:概率编程与贝叶斯推理》
这本书回答了如何用代码让不确定性变得可计算的问题,答案是用概率分布建模一切未知,用MCMC采样逼近后验。
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