所有模型都是错的，但后验预测检查能告诉你"错到什么程度"

George Box 说"所有模型都是错的"，但贝叶斯方法给出了一种量化"错到什么程度"的方法：从后验中采样生成模拟数据，与真实数据比较。如果模拟数据和真实数据在关键特征上一致，模型至少"错得有用"。这比频率学派的"拟合优度检验"更直觉也更全面。