跨书共振 · CROSS-BOOK RESONANCE

词向量是隐式知识图谱

词向量空间中的线性结构(king-man+woman=queen)意味着神经网络从无标注文本中**自发学到了**实体关系和属性——这与手工构建的WordNet等知识图谱编码了相同的信息,但完全是数据驱动的涌现现象。
来源

《语音与语言处理》第6章词向量部分

可迁移到

知识工程的新思路——与其手工构建知识图谱,不如从大规模数据中让模型自动涌现结构化知识,再用小样本验证和修正

来自这本书的解读报告

《语音与语言处理》

Daniel Jurafsky & James H. Martin · 自然语言处理 / 计算语言学

这本书回答了如何让机器理解人类语言的问题,系统整合了从语音到语义的完整技术栈

自然语言处理·语音识别·深度学习·语言模型
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