可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
范式交界处是创新的黄金地带
AI史上最有价值的突破往往发生在两种范式的交界处——反向传播算法连接了神经网络(联结主义)和梯度优化(数学工具);深度学习连接了神经网络(联结主义)和GPU并行计算(硬件工程)。如果你只精通一种范式,你只能做增量改进;如果你能跨越两种范式,你可能找到全新的突破口。
来自这本书的解读报告
《人工智能简史》
这本书回答了AI如何从哲学构想变成现实力量的问题,答案是范式在符号主义与联结主义间反复摆荡。
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