大语言模型的成功本质上是"偷换了智能的定义"

联结主义的崛起不是因为它"更正确地理解了智能"，而是因为它把智能的评判标准从"能推理、能解释"偷换成了"能生成、能匹配"。LLM生成的文本看起来像理解了，但底层机制是统计关联而非因果推理。这不是说LLM没用——它在很多场景下极其有用——但把"输出看起来像智能"等同于"具备了智能"是一个危险的混淆。