"不假设"本身就是一个最强的假设

最大熵声称"在已知约束下不做额外假设"，但选择最大熵分布这一行为本身就是一个强假设——它假设了**均匀分布是"最无偏"的先验**。在某些问题中，均匀先验可能是严重错误的（如"所有语言的使用频率相同"显然不成立）。因此，"最大信息熵原则"不是真正的"无假设"，而是对先验的一种特定选择。