学习中的隐变量是理解AI的关键视角

EM算法揭示了AI学习的一个核心模式——**当我们不知道"正确答案"时，可以通过"猜-调整-猜"的迭代逐步逼近**。这不仅是一个算法，而是一种认知策略。隐变量无处不在——你不知道同事为什么这么做（隐变量=动机），不知道客户为什么流失（隐变量=真实需求），不知道市场为什么波动（隐变量=信息结构）。EM的思想是：先猜一个最简单的解释，然后根据新证据逐步修正。