可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

归纳偏置是泛化的真正来源

泛化能力不来自数据量，而来自正确的假设（归纳偏置）。选择模型本质上是选择归纳偏置，这比调参更重要。
来源

本书论证 / 归纳偏置与泛化

可迁移到

架构设计决策——先分析任务的不变性，再选择/设计匹配的归纳偏置

来自这本书的解读报告

《深度学习：认知科学视角》

信息不足（用户仅提供书名，需确认具体版本） · 认知科学 / 人工智能 / 计算神经科学

探讨深度学习模型是否能解释人类认知，提出分布式表征是连接人工与生物智能的计算桥梁

认知科学·深度学习·表征学习·心智理论·认知建模
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