可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

数学进步的引擎是"不满足"

从自然数到分数到负数到无理数到复数,每一次数系扩展都不是因为"发现了新东西",而是因为"旧工具不够用了"。减法不够用就发明负数,除法不够用就发明分数,开方不够用就发明虚数。进步不是来自满足,而是来自"旧答案不够好"的不满。这是抽象阶梯模型的底层动力。
来源

《数学的故事》关于数系扩展的章节

可迁移到

产品创新——最好的创新不是"给用户想要的",而是"让用户体验到现有方案的不够好"。教育设计——最好的课程不是一开始就教高级工具,而是先让学生在简单工具中碰壁。

来自这本书的解读报告

《数学的故事》

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