数据质量不是"前置步骤"，而是"持续战争"

KDD流程暗示预处理是一次性完成的前置工作，但真实场景中数据质量问题是持续的：传感器会漂移、标注员会疲劳、业务规则会变化、新类型数据会涌入。数据质量管理应该从"项目制的前置步骤"转变为"产品制的持续运营"——这不是在建模型之前打扫房间，而是持续的家政服务。