最危险的模型是"看起来在工作"的模型

过拟合模型最危险之处不是"表现差"——差的表现容易被发现；它危险在"在测试集上表现好但在线上表现差"——因为验证集本身已经不是真实分布的代表了。真正的风险不来自已知的失败，而来自"你以为成功了"的幻觉。这与纳西姆·塔勒布的"黑天鹅"思想形成共振。