"模型即代码"改变了统计学的权力结构

概率编程范式的深层意义不仅是"更容易做统计"——它改变了谁能做统计。过去，能做贝叶斯分析的是有数学博士学位的统计学家；现在，一个有 Python 基础的程序员就能建立并运行分层贝叶斯模型。这把统计推断的权力从少数专家扩展到了广泛的实践者群体，但同时也带来了"用户能力与工具复杂度不匹配"的风险。