分层模型的核心洞察：数据少的组应该向数据多的组借力

完全独立地分析每个组（无池化）在数据少的组上会得到极度不确定的估计；完全混合所有组（完全池化）忽略了组间差异；分层模型的"部分池化"自动找到了最优的平衡点——数据多的组更独立，数据少的组更依赖共享结构。这个原则的本质是"信息共享的最优策略"。