特征工程是"人类知识注入"的唯一通道

机器学习的"自动学习"实际上有一个巨大的盲区——它只能在已给定的特征空间中寻找模式。特征空间的选择本身就是人类领域知识的表达，而这一步的上限决定了整个模型的上限。所谓的"数据驱动"本质上是"数据驱动+人工表示"。