可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
学习的三元组是诊断一切"学不动"问题的元框架
任何"学不动"的困境——无论是机器学习模型效果差,还是个人学习遇到瓶颈——都可以拆解为三个维度:表示(我用什么方式理解这个问题)、评估(我用什么标准判断学得好不好)、优化(我用什么方法改进)。找到卡住的维度,就能定向突破。
来自这本书的解读报告
《终极算法》
这本书回答了机器学习能否统一为终极算法的问题,答案是五大学派各持真理碎片,统一之路在于融合而非替代
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