可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
简单组件的大规模组合产生的能力,不可从单个组件的行为中推导出来
没有任何一个逻辑门「知道」自己在做加法,但把它们按特定方式组合起来,加法就「涌现」了。没有任何一个神经元「知道」自己在思考,但 860 亿个神经元的组合产生了意识。这个模型的核心教训是:不要试图从组件的属性来预测系统的行为——组合规则和组合规模本身就能创造新东西。在产品设计、团队管理、生态建设中,这意味着:选择正确的组件很重要,但定义正确的组合规则更重要。
来自这本书的解读报告
《代码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》
这本书回答了闪电信号如何变成计算机的问题,它的答案是每一层都是下一层的编码叠加
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