后验预测检验是"模型在说：看看我造的世界像不像真的"

PPC 的精髓在于它把模型评估从"模型拟合了训练数据吗"（一个容易自我欺骗的问题）转换为"模型能造出看起来像真实世界的数据吗"（一个更诚实的问题）。这种"生成式评估"思维可以迁移到任何模型评估场景——不仅看预测精度，更看模型是否捕捉了数据的关键结构特征。