可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

算法的“效率”比“正确性”更难追求

编写一个解决问题的程序是相对容易的,但编写一个能**高效解决**该问题的程序(尤其当问题规模很大时)则极其困难。大O分析剥离了硬件和语言细节,直指**问题规模与资源消耗的本质关系**,这种**规模化思维**是区分程序开发者与计算机科学家的关键。
来源

《计算机科学概论》对算法复杂性(大O表示法)的讨论。

可迁移到

**流程优化**(任何工作流程都有其“复杂度”,优化应关注流程步骤数如何随业务量增长)、**个人知识管理**(学习方法也有“复杂度”,高效的方法应能随知识量增长而保持检索和调用的效率)。

来自这本书的解读报告

《计算机科学概论》

J. Glenn Brookshear 等 · 计算机科学 / 教育

这本书回答了如何为初学者建立计算机科学统一认知框架的问题,答案是构建一个从硬件到软件、从数据到理论的五大核心主题整合模型。

计算机科学·入门框架·计算思维·系统思维
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