可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
模型驱动思维比数据驱动思维更适合突破性创新
当数据不足或数据之间缺乏逻辑联系时,构建一个"可能的模型"比等待更多数据更有效。模型提供了一个"脚手架",让后续数据有地方安放。但模型必须随时准备被数据推翻——灵活性是模型驱动思维的关键,否则模型会变成偏见的容器。
来自这本书的解读报告
《The Double Helix》
这本书回答了科学突破如何发生的问题,答案是:它远不是逻辑推理的产物,而是跨学科直觉、人际竞争与互补协作在特定时机的爆发。
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