内部视角 vs 外部视角：你看到的是故事还是数据

当预测一个具体事件时，人们倾向于「内部视角」——聚焦于这个个案的独特性（「我的创业项目和别人不一样」），而完全忽视「外部视角」——同类事件的基准概率（「90% 的创业项目在 3 年内失败」）。卡尼曼指出，外部视角不是忽视个案细节，而是先从统计规律出发，再把个案信息作为微调——就像天气预报先看气候数据，再根据当天具体条件调整。大多数人做反了：先沉浸在个案叙事中，然后选择性地用统计数据来支持已经形成的判断。