所有"技巧"都是"理论"的伪装

机器学习中的许多"经验技巧"（正则化、Dropout、数据增强）都有未被明确表达的概率含义。"L2正则化 = 高斯先验"不是锦上添花的理论——它告诉你：当你在调λ时，你实际上在设定"你对参数的信念有多强"。理解这一点后，正则化选择从"网格搜索"升级为"领域知识的数学编码"。