可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

采样和优化是同一枚硬币的两面

MCMC通过随机采样逼近后验(有偏但渐近无偏),变分推断通过确定性优化逼近后验(有偏但快速)。两种方法解决同一个问题(后验积分),用的是完全不同的数学工具(随机过程 vs 变分法)。选择哪种取决于"预算约束":计算预算充裕选MCMC,预算紧张选变分;需要无偏估计选MCMC,需要快速迭代选变分。理解这种对偶关系后,可以在两者之间灵活切换而非只用一种。
来源

《PRML》第11章 采样方法 / 第10章 变分推断

可迁移到

大规模生产系统中的不确定性量化——实时请求用变分推断(快),离线审计用MCMC(准),两者并行运行互相校验。

来自这本书的解读报告

《机器学习:概率视角》

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