膜分区的粒度选择是"分解的艺术"——太粗则失去独立性，太细则失去协作

复杂系统的分解是最难的架构决策之一。膜计算提供了一个定量化的思考框架：分区粒度应该由子问题间的"耦合度"决定——耦合度高的放一个膜，耦合度低的分开放。这个原则可以迁移到微服务拆分、团队组织结构设计、甚至知识管理的分类体系。