相关性是发现，因果性是推断——两步走

摩尔将统计工作分为两个层次：第一层是「发现相关性」——数据中X和Y一起变化；第二层是「推断因果性」——确认是X导致了Y。大多数数据错误来自把第一层的发现直接当成第二层的结论。这个两步框架的精妙之处在于：它不否认相关性的价值（相关性是发现的起点），但严格限定了从相关到因果的门槛（需要随机实验或严格的因果推断方法）。