PDP模型揭示了“容错性”与“解释性”之间的根本张力

分布式表征系统（无论是人脑还是深度神经网络）之所以强大，正是因为其知识是**冗余、分布式且渐变**的，这带来了卓越的容错和泛化能力。但正因如此，其决策过程是**非局部、非符号化**的，难以像符号规则那样提供简洁、可审计的因果解释。**智能的鲁棒性与其透明度之间似乎存在一种内在权衡**。