可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

收缩是最优雅的借力

数据少的组被"拉"向总体均值,这看起来像是惩罚,其实是保护——它防止你基于极少量的数据做出极端判断。收缩量自动 ∝ 1/数据量,不需要人为设定权重。这是"让数据告诉你该借多少力"而非"人为设定规则"的优雅设计。
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第 5 章层级建模

可迁移到

企业绩效评估(新团队数据少时自动收缩向公司均值,避免"新人第一天出错就判死刑");区域销售分析(新开的区域与成熟区域做公平比较)。

来自这本书的解读报告

《贝叶斯思维:概率编程与贝叶斯推理》

卡梅伦·戴维森-皮隆(Cameron Davidson-Pilon) · 概率统计 / 认知方法论

这本书回答了如何用代码让不确定性变得可计算的问题,答案是用概率分布建模一切未知,用MCMC采样逼近后验。

贝叶斯统计·概率编程·不确定性决策·MCMC·PyMC
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90 秒得到核心模型 · 行动接口 · 失效边界 · 三套 SOP

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