"指标-效用脱节"是视觉系统评估的隐性陷阱

计算机视觉领域存在严重的"指标崇拜"——更低的端点误差（EPE）不一定意味着更好的视频编辑体验，更高的mAP不一定意味着更安全的自动驾驶，更精确的深度图不一定意味着更好的AR体验。指标衡量的是算法输出与真值的接近程度，但用户体验取决于算法输出在具体应用上下文中的可用性。这种"代理指标"与"真实效用"之间的鸿沟，是学术研究转化为工业产品时最常被忽视的障碍。