数据飞轮是真正的护城河，而非算法本身

作者揭示了一个关键逻辑：**算法是可学习的，数据是可积累的，但由独特应用产生的“数据飞轮”（数据→更好算法→更好应用→更多数据）是最难复制的**。例如，微信支付的数据沉淀使得其风控算法持续优化，这反过来又促进了支付规模扩大。这个循环一旦形成，就构成了强大的壁垒。