模型选择是"元推断"

模型选择（用AIC/BIC/交叉验证）本身就是一种概率推断——推断"哪个模型更可能生成观测数据"。边际似然 p(D|M) 自动惩罚复杂模型，是贝叶斯模型选择的自然工具。这与奥卡姆剃刀形成呼应：简单模型先验概率更高。