跨书共振 · CROSS-BOOK RESONANCE

"数据歧视的自我实现是最隐蔽的不公"

过去被歧视的人群因为历史数据中的低可见度,在AI时代继续被算法"看不见"——他们得不到贷款、得不到推荐、得不到机会。这不是因为算法"有偏见",而是因为算法"忠实于历史"。而历史本身就是不公平的。于是,过去的不公通过AI被精确地、大规模地、看起来"客观"地复制到未来。
来源

《不仅仅是机器人》/ 算法权力隐性重构模型

可迁移到

审视任何基于历史数据训练的AI系统时,追问"历史数据中谁缺席了"——缺席者的利益最容易被系统性忽略。

来自这本书的解读报告

《不仅仅是机器人:AI与未来社会》

中国社会科学院哲学研究所 / 多位作者合著 · 科技哲学 · AI伦理 · 社会治理

AI不只是技术问题,更是一场重塑社会结构、伦理秩序与人的存在的文明级挑战

AI伦理·科技治理·社会影响·哲学反思·中国视角
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