模型平均优于模型选择：信息丢失是不可逆的

选择单一「最优」模型会丢失其他模型包含的信息，且选择过程本身引入额外方差。模型平均通过加权组合，在MSE意义下几乎总是优于选择。这意味着「非此即彼」的思维在预测任务中往往次优。