金句级表达 · PITHY EXPRESSION
未被计算的不确定性等于不存在的不确定性
贝叶斯框架许诺了完美的不确定性量化,但这个承诺的兑现**严格依赖于计算能力**。如果我们因为计算成本而使用粗糙的近似(如忽略后验的相关性),那么报告的不确定性区间可能严重偏离真实值。在工程实践中,“已知的不确定性”(通过计算得到的)和“存在的不确定性”(真实存在的)之间存在巨大鸿沟,忽略这个鸿沟是危险的。
来自这本书的解读报告
《贝叶斯推理与机器学习》
这本书回答了如何在不确定性下从数据中学习的问题,其答案是用概率的语言建模并更新信念,并通过计算近似来实现。
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