分布假设的力量：把模糊的直觉变成精确的算法

Firth 在 1957 年说"一个词的含义由其伴随词决定"时，这只是一个语言学直觉。但当 Mikolov 2017 年证明这个直觉可以用一个简单的神经网络（Skip-gram）操作化为可计算的向量运算时，模糊的哲学命题变成了精确的工程方法。这种"把直觉变成算法"的能力是深度学习最深层的方法论贡献——它不仅解决了 NLP 问题，更示范了一种思维方式。