调试过程中的数值可视化比结果正确性更能建立算法直觉

学习ML算法时，不要满足于"代码跑通、结果正确"，而要打印并可视化每一步的中间状态——权重分布变化、分裂点选择过程、分类边界形状。算法直觉恰恰建立在对这些中间值的感知上，而非最终准确率。