反馈循环是不平等的放大器，而非平衡器

在数据驱动的系统中，初始的微小差异（无论是基于能力还是偏见）会通过“决策→新数据→再训练”的闭环被不断放大，最终可能导致系统性的分化甚至崩塌。这个模型解释了为何“马太效应”在数字时代会愈演愈烈。