可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

搜索、推理、学习不是三种独立的智能,而是理性代理在不同条件下的策略选择

传统上搜索、逻辑推理、机器学习被视为AI的三个独立分支。Russell和Norvig将它们统一为理性代理的不同实现策略:搜索适用于已知状态空间但路径未知的情况;推理适用于知识完整但需要推导的情况;学习适用于模型未知需要从数据中构建的情况。同一个问题在不同阶段可能需要不同策略——初期用搜索探索,积累数据后用学习建模,部署后用推理做决策。
来源

《人工智能:现代方法》第1章 总论

可迁移到

技术选型决策(不要问"搜索好还是学习好",要问"当前条件下哪种策略更合适")、个人学习路径规划(新手用搜索/试错,有经验者用推理/分析,大师用学习/直觉)。

来自这本书的解读报告

《人工智能:现代方法(更新版》

Stuart Russell & Peter Norvig · 人工智能 / 计算机科学

这本书回答了如何构建智能机器的问题,它的答案是用统一的理性代理框架重新组织整部AI知识体系

人工智能·理性代理·搜索算法·机器学习·概率推理
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