化归能力的上限取决于"已知模型库"的丰富度

化归思想听起来简单——"把新问题变成熟悉的问题"。但实际执行时，你手里必须有足够的"已知模型"可供映射。一个只学过加法的孩子无法化归乘法问题；一个只做过线性回归的数据科学家无法化归非线性问题。因此，化归能力的真正瓶颈不是思维技巧，而是知识储备的广度和深度。