资格迹提供了一种比"归因模型"更优雅的时间信用分配方案

资格迹的核心直觉是"记忆尾巴"——每个状态的资格迹值反映了它在最近有多活跃。当最终结果（TD误差）产生时，按资格迹值的比例分配信用。这比人工设计归因规则（如最后触点归因、线性衰减归因、时间衰减归因）更优雅——λ自动学习了最优的信用分配时间尺度。